Predictor risk factors of congenital defects in pregnant women of advanced age in Camagüey municipality
Keywords:
MATERNAL AGE, CONGENITAL ABNORMALITIES, RISK FACTORS, PREGNANCY, HIGH-RISK.Abstract
Introduction: the desire to have a pregnancy after the age of 35 has become an important social phenomenon. The determinants of this change in the reproductive pattern can be explained by the cultural, social and economic changes that have taken place in today's world. In Camagüey, congenital defects occupy the second place as a cause of death in children under one year of age; the risk is increased in the child of an elderly mother.
Objective: to determine the risk factors predictive of congenital defects in elderly pregnant women in the municipality of Camagüey from January 2016 to December 2020.
Methods: an analytical case-control study was carried out in 51 patients with a diagnosis of congenital defects in the product of conception, and an equal number without this diagnosis. Descriptive statistics and inferential statistics using logistic regression technique were used.
Results: chromosomopathies were the most frequent defects. Advanced maternal age; personal and family history of congenital defect; exposure to physical agents, including heat; exposure to chemical agents such as drugs and tobacco and maternal diseases such as hypertension and diabetes, were the factors with statistical association.
Conclusions: personal and family pathological history of congenital defects, exposure to heat and arterial hypertension were the factors with the greatest predictive capacity, and the good predictive capacity of the model formed by these risk factors was demonstrated.
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References
1. Sandoval Benalcazar D. Comorbilidades Y Resultado Perinatal Y Obstetrico En Mujeres Embarazadas Entre 35 Y 45 Años [tesis]. Guayaquil: Universidad De Guayaquil; 2018. 126p. [Citado 02/05/2021]. Disponible en: http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/31522/1/CD%202628-%20SANDOVAL%20BENALCAZAR%20DIANA.pdf
2. Garzón Constante DE. Riesgos obstétricos y perinatales en mujeres mayores de 35 años [tesis]. Guayaquil: Universidad De Guayaquil; 2019. 123p [Citado 02/05/2021]. Disponible en: http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/45646/1/CD%20642-%20GARZON%20CONSTANTE%20DIANA%20ELIZABETH.pdf
3. López Sánchez CC. Factores asociados a malformaciones congénitas en recién nacidos del Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión en el año 2015 [Tesis]. Lima, Perú: Universidad Ricardo Palma, Facultad de Medicina Humana; 2017 [citado 12/12/2017]. 24p. Disponible en: http://cybertesis.urp.edu.pe/bitstream/urp/886/1/LC3B3pez20SC3A1nchez20Cristian20Clemente_2017.pdf
4. Indacochea Holguin RJ. Malformaciones congénitas en neonatos de madres de 15 a 40 años de edad. Universidad De Guayaquil [Tesis]. Guayaquil. Ecuador; 2018: 124p. [Citado 02/05/2021] Disponible en: http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/31003/1/CD%202393-%20INDACOCHEA%20HOLGUIN%20RICHARD%20JERSON.pdf
5. Espinosa Arreaga GB, Lucio Aldaz CE. Diagnóstico de malformaciones congénitas en embarazadas de 30 a 45 años mediante screening ecográfico fetal en el Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico Universitario De Guayaquil 2018 -2019. Universidad De Guayaquil [Tesis]. Guayaquil. Ecuador; 2020: 126p. [Citado 02/05/2021]. Disponible en: http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/51880/1/CD%203195-%20ESPINOSA%20ARREAGA%2C%20GABRIELA%20BELEN%3B%20LUCIO%20ALDAZ%2C%20CINTHIA%20ELIZABETH.pdf
6. OMS. Anomalías congénitas [Internet]. Ginebra: OMS; 2020 [citado 12/06/2020]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/congenital-anomalies
7. MINSAP. Dirección Nacional de Estadísticas y Centro Nacional de Información de Ciencias Médicas. Programa de prevención materno infantil [Internet]. Cuba; 2010 [citado 02/05/2021]. Disponible en: http://www.sld.cu/sitios/dne/
8. Sánchez Dione J, Ferreiro Rodríguez A, Llamos Paneque A, Rodríguez Tur Y, Rizo López D, Yasell Rodríguez M, et al. Comportamiento clínico epidemiológico de los defectos congénitos en La Habana. Rev Cubana Pediatr [Internet]. Mar 2016 [citado 02/05/2021]; 88(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75312016000100005&lng=es
9. Ministerio de Salud Pública. Anuario Estadístico de Salud 2019 [Internet]. La Habana: Dirección Nacional de Estadísticas; 2020 [citado 04/05/2021]. 192p. Disponible en: http://files.sld.cu/bvscuba/files/2020/05/Anuario-Electr%C3%B3nico-Espa%C3%B1ol-2019-ed-2020.pdf
10. Ayala Peralta FD, Guevara Ríos E, Carranza Asmat C, Luna Figueroa A, Espínola-Sánchez M, Racchumí Vela A, et al. Factores asociados a malformaciones congénitas. Rev Perú Investig Matern Perinat [Internet]. 2019 [Citado 02/05/2021]; 8(4):30-40. Disponible en: https://investigacionmaternoperinatal.inmp.gob.pe/index.php/rpinmp/article/download/171/174
11. Jiménez Puñales S, Vega Betancourt N, Machado Benavides GL. Resultados perinatales en gestantes con edad materna avanzada. Medicentro Electrónica [Internet]. 2018 [citado 01/05/2021]; 22(3): 265-267. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30432018000300009&lng=es
12. Benavides-Lara A, Barboza-Argüello M de la P. Prevalencia al nacimiento de síndrome de Down, según edad materna en Costa Rica, 1996-2016. Acta méd. costarric [Internet]. 2019 [Citado 02/05/2021]; 61(4): 177-182. Disponible en: http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-60022019000400177&lng=en
13. Martínez Fonseca Y, Moreno Massip HR, Mendoza Del Toro Y, Escalona Guevara P, Otero Naranjo SA, Tamayo Cordoví A. Diagnóstico prenatal citogenético a gestantes de avanzada edad materna durante el período 2013- 2017 en la provincia Granma. Multimed [Internet]. 2018 [Citado 02/05/2021]; 22(6): 1134-143. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/multimed/mul-2018/mul186e.pdf
14. Concepción Ojeda L, Benítez Leite S. Factores de riesgo prenatales y su asociación a malformaciones congénitas en un Hospital Universitario de Referencia. Pediatr. (Asunción). [Internet]. 2018 [Citado 02/05/2021]; 45(1): 8-16. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6958328.pdf
15. Blanco Gómez CA, Delgado Reyes AL, Angueira Martínez BC, Gómez Vázquez D. Resultados del diagnóstico prenatal de defectos congénitos en el Policlínico “Raúl Sánchez Rodríguez”. Rev Univ Méd Pinareña [Internet]. Ene-Abr 2018 [citado 12/06/2020]; 14(1): 14-22. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/revunimedpin/ump-2018/ump181c.pdf
16. Paz Bidondo M, Groisman B, Gili JA, Liascovich R, Martin MC, Tocci A, et al. Análisis de factores de riesgo asociados con anomalías congénitas en recién nacidos de la zona de la cuenca del río Matanza-Riachuelo. Rev Fac Cien Méd [Internet]. 2018 [citado 12/06/2020]; 75(4): 261-9. Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/20284
17. Ospina-Ramírez JJ, Castro-David MI, Hoyos-Ortiz LK, Montoya-Martínez JJ, Porras-Hurtado GL. Factores asociados a malformaciones congénitas: En un centro de tercer nivel región centro occidental-Colombia (ECLAMC). Rev Méd Risaralda [Internet]. 2018 [citado 12/06/2020]; 23(1): 14-22. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rmri/v24n1/v24n1a03.pdf
18. Organización mundial de la salud. Tabaco, datos y cifras [Internet] Nota descriptiva del 26 de julio del 2019[citado 04/05/2021]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/tobacco
19. Rodríguez Acosta Y, Blanco Pereira ME, Martínez Leyva G, Luna Ceballos EJ, Perdomo Arrién JC, Mestre Oviedo J. Diagnóstico de factores de riesgo asociados a defectos de pared abdominal a mujeres con descendencia afectada. Provincia Matanzas, enero 2013-enero 2016. Rev. Med. Electrón. [Internet]. 2018 [citado 02/05/2021];40(4): 1059-69. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rme/v40n4/rme130418.pdf
20. Rivas Ramírez CP. Factores de Riesgos asociados a Defectos Congénitos en el Hospital Escuela Oscar Danilo Rosales en el período comprendido de marzo 2018 a diciembre 2019. Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-León [Tesis]. León- Nicaragua; 2020 [Citado 02/05/2021]. 126p. Disponible en: http://riul.unanleon.edu.ni:8080/jspui/bitstream/123456789/7489/1/244054.pdf
21. Novoa Casales S, Álvarez López LE, García de la Rosa A, Torres-Delgado Y. Características de las malformaciones congénitas de la provincia Ciego de Ávila, 2011-2018. Mediciego [Internet] 2020 [Citado 2 May 2021]; 26(3):1-20. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/mediciego/mdc-2020/mdc203c.pdf
22. Castañeda Abascal IE. Enseñanza de análisis de datos cualitativos. Residencia de Bioestadística. Escuela Nacional de Salud Pública. 1993-2017. Edu Med Super [Internet]. 2017 Jul-Sep [citado 02/05/2021]; 31(3): 12-15. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412017000300019
23. Berlanga Silvente V, Vilà Baños R. Cómo obtener un modelo de regresión logística binaria con SPSS. Rev d’Innovació i Recerca en Educació [Internet]. 2014 Jul [citado 02/05/2021]; 7(2): 23-24. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4990055
24. Aguayo Canela M. Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS© “paso a paso” (I). DocuWeb fabis [Internet]. Sevilla: Fundacion Andaluza Beturia para la Investigacion en Salud; 2007 [citado 02/05/2021]. 30p. Disponible en: http://metodos-avanzados.sociales.uba.ar/wp-content/uploads/sites/216/2014/03/Regres_log_AGUAYO-otros.pdf
25. Santos Solís M, Vázquez Martínez VR, Torres González CJ, Torres Vázquez G, Aguiar Santos DB, Hernández Monzón H. Factores de riesgo relevantes asociados a las malformaciones congénitas en la provincia de Cienfuegos, 2008-2013. Medisur [Internet]. 2016 [citado 12/12/2017]; 14(6): 737-747. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/ms/v14n6/ms09614.pdf
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