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ARTÍCULOS ORIGINALES
Probabilidad de enfermedad periodontal en función de los factores de riesgo empleando modelo matemático
Probability of periodontal disease in function of risk factors using a mathematical model
Anabel de Armas Cándano1, Leyda Yenima Pérez Hernández2, Yosvany Lemus Martínez3, Yadira Collazo Martínez4, Dunia Milagros Labrador Falero5.
1Estomatóloga General Básica. Especialista de Primer Grado en Periodoncia. Máster en Urgencias Estomatológicas. Policlínico "Hermanos Cruz". Pinar del Río. anabelda@infomed.sld.cu
2Especialista de primer y segundo grado en Periodoncia. Asistente. Máster en Salud Bucal Comunitaria. Clínica Estomatológica Docente ¨Antonio Briones Montoto¨. Pinar del Río. leyday@infomed.sld.cu
3Licenciado en Geografía. Máster en Gestión Ambiental. Centro de Investigaciones y Servicios Ambientales ECOVIDA. Pinar del Río. ylemus@ecovida.cu
4Especialista de Primer Grado en Estomatología General Integral. Hospital Psiquiátrico ¨Isidro de Armas¨. Pinar del Río. ycollazo@infomed.sld.cu
5Especialista en Gestión Documental. Licenciada en Gestión de la Información en Salud. Maestrante en Informática en Salud. Departamento de Estomatología. Facultad de Ciencias Médicas "Ernesto Guevara de la Serna". Pinar del Río. duniaml67@infomed.sld.cu
Recibido: 13 de diciembre de 2016
Aprobado: 27 de marzo de 2017
RESUMEN
Introducción: las periodontopatías ocupan el segundo lugar tanto por su prevalencia
como por sus efectos.
Objetivo: determinar la probabilidad de padecer enfermedad periodontal según los
factores de riesgo presentes, aplicando un modelo matemático.
Método: se realizó un estudio epidemiológico analítico de casos y controles, en las
edades comprendidas entre 15 y 59 años. Se incluyeron 772 pacientes como casos y 357
controles, pertenecientes al Policlínico Universitario "Hermanos Cruz", durante el periodo de un año.
Se realizó un análisis univariado de cada una de las variables con respecto a la
enfermedad periodontal a través de la prueba de independencia Chi cuadrado y la Prueba de
Bartholomew (en caso de variables ordinales). El análisis univariado de la variable explicativa (edad)
se realizó a través de la prueba estadígrafo t-Student. Se evaluó la asociación a través de
la prueba de independencia X2 (Chi Cuadrado) para variables cualitativas, se aplicó la
Regresión Logística Múltiple (RLM) con respuesta dicotómica.
Resultados: la enfermedad periodontal en la población investigada está en relación
directa con la higiene bucal con un coeficiente de 3.9, seguido de la educación sanitaria con 1.7,
el nivel socioeconómico con 1.4 y la escolaridad con 0.9.
Conclusiones: la probabilidad de tener una enfermedad periodontal en la población
investigada está significativamente influida por la higiene bucal, educación sanitaria, el
nivel socioeconómico y la escolaridad. Es posible predecir la probabilidad de la aparición de
la enfermedad periodontal en cada uno de los individuos de la población estudiada en
función de las variables antes mencionadas empleando un modelo matemático.
DeCS: Enfermedades periodontales; Modelos matemáticos; Factores epidemiológicos.
Introduction: periodontal disease occupies the second place both by its prevalence as by
its effects.
Objective: to determine the probability of suffering periodontal disease according to
the current risk factors and by means of a mathematical model.
Method: an epidemiological- analytical study of cases and controls was carried out,
comprising ages from 15 to 59. The cases involved 772 patients and 357 controls, belonging to
Hermanos Cruz University Polyclinic, during the period of one year. A univariate analysis of each of
the variables with respect to periodontal disease was conducted using chi-square test
of independence and Bartholomew test (in the case of ordinal variables). The univariate
analysis of the explanatory variable (age) was performed by means of t-Student statistical test.
The association was assessed through the independence test
X2 (chi square) for the qualitative variables, the Multiple Logistic Regression (MLR) was applied with a dichotomous response.
Results: periodontal disease is directly related to oral hygiene in this population with
a coefficient of 3.9, followed by hygienic education (1.7), socioeconomic level (1.4), and
schooling (0.9).
Conclusion: the probability of suffering from a periodontal disease in the population
under investigation is significantly influenced by oral hygiene, health education,
socioeconomic level and schooling. It is possible to predict the probability of the onset of periodontal
disease in each one of the individuals of the population included in this study according to
the aforementioned variables using a mathematical model.
DeCS: Periodontal diseases; Mathematical models; Epidemiológical factors.
INTRODUCCIÓN
Estudios realizados en diferentes continentes demuestran la elevada prevalencia y gravedad de la enfermedad periodontal en todos los grupos de población examinados hasta el punto de ser considerada por un comité de expertos de la OMS como una de las afecciones más comunes del género humano.1
En la jerarquización de las afecciones nos encontramos que las periodontopatías ocupan el segundo lugar tanto por su prevalencia como por sus efectos. Mundialmente es admitido que aunque estas afecciones pasan sus estados iniciales sin sintomatología son causantes de gran cantidad de extracciones dentales después de los 35 años.2
La enfermedad periodontal a todos los procesos patológicos que pueden sufrir los tejidos de sostén y revestimiento de los dientes: encías, ligamento periodontal, hueso alveolar y cemento, suelen aparecer en la infancia en forma de gingivitis, y al no ser precozmente diagnosticada y tratada puede evolucionar hacia lesiones más complejas en el adulto, la periodontitis. En la actualidad se sabe que no todas las gingivitis progresan de forma lineal a periodontitis.3, 4
Tanto la prevalencia como la gravedad de las periodontopatías varían en función de los factores sociales, ambientales, enfermedades generales 5, 6 y particularmente de la situación de la higiene bucal individual. 7
Factores de riesgo como el estrés, tabaquismo, bruxismo, caries, factor socioeconómico, nivel de instrucción, sexo, edad y otros, interactuando entre sí, se asocian con el origen y la evolución de las enfermedades gingivales y periodontales.8-12
Teniendo en cuenta lo planteado anteriormente, se ha identificado la necesidad de realizar esta investigación, con la cual se espera predecir la probabilidad de enfermarse un paciente según los factores de riesgo que presente aplicando un modelo matemático; algo sin precedentes en la especialidad de Periodoncia y de gran impacto social.
MATERIAL Y MÉTODO
Se realizó un estudio epidemiológico analítico de casos y controles en las edades comprendidas entre 15 y 59 años que pertenecen al Policlínico Universitario "Hermanos Cruz", en el periodo de un año, comprendido entre agosto del 2015 y diciembre de 2016 con el objetivo de determinar la probabilidad de padecer enfermedad periodontal según los factores de riesgo presentes, aplicando un modelo matemático. En el estudio participaron 1129 pacientes, de los cuales 772 pacientes eran casos y 357 eran controles.
Se cumplieron los principios éticos. La información se registró en un formulario confeccionado al efecto, teniendo en cuenta un conjunto de variables que pudieran influir en la aparición. Se confeccionó una base de datos y el tratamiento de los mismos se realizó mediante el programa estadístico SPSS. Se realizó un análisis univariado de cada una de las variables explicativas con respecto a la de respuesta, a través de la prueba de independencia X2 (Chi cuadrado), u otra prueba (Prueba de Bartholomew, en caso de variables ordinales). El análisis univariado de la variable (edad) se realizó a través de la prueba de comparación de medias en muestras independientes asumiendo varianzas desconocidas (estadígrafo t-Student). En segundo lugar se evaluó la asociación a través de la prueba de independencia X2 (CHi Cuadrado) para variables cualitativas. En el caso de las variables cuantitativas, se evaluó la asociación a través del coeficiente de correlación de Pearson (P). Si el valor del coeficiente calculado fue superior a 0.8, se eliminó la variable. Posteriormente, se aplicó la Regresión Logística Múltiple (RLM) con respuesta dicotómica.
Prob(Y= EnfermedadPeriodontal)= 1
1 + exp(-b0 -b1X1 -…-bnXn)
Donde:
b0: es el término independiente y
b1,. . . . , bn: son los coeficientes respectivos de las variables independientes,
quedando incluidas en el modelo.
A partir de las variables seleccionadas se estableció un modelo predictivo de enfermedad periodontal para los pacientes de la muestra con la finalidad de augurar, dado el comportamiento de las variables en cada uno de ellos, la probabilidad de desarrollar la enfermedad en virtud de su perfil de riesgo. Se utilizó un nivel de significación del 5% en todas las pruebas de hipótesis. Los resultados fueron presentados en cuadros estadísticos.
RESULTADOS
Del análisis univariado resultó que la variable enfermedades generales asociadas se elimina, porque a pesar de tener asociada una significación menor de 0.05, al interpretar la información se observa que el mayor porcentaje de individuos con la enfermedad periodontal no tenían enfermedad general asociada.
El sexo con (p = 0.105) resultó ser la otra variable que se elimina en este caso, por no estar asociada significativamente a la presencia de enfermedad periodontal, por lo que se excluyó del análisis posterior (tabla 1).
Tabla 1. Resultados del análisis univariado. Policlínico Universitario "Hermanos Cruz". Pinar del Río. 2015-2016.
* Comparación de medias para muestras independientes (T de Student) y correlación significativa al nivel 0.05
** Prueba de Bartholomew
En el análisis de la colinealidad entre las variables explicativas se observa que entre las variables Higiene Bucal y la IHB-R aparece un coeficiente correlación de 0.924 mayor que el prefijado de 0.8, (tabla 2).
Tabla 2. Resultados del análisis de colinealidad entre las variables explicativas y la de respuesta.
Se puede observar una corrida del modelo de RLM, que incluyó las 9 variables resultantes del análisis univariado previo.
Se obtuvieron cuatro variables con resultados no significativos (p>0.05), por lo que no se consideraron los valores de Odds ratio (OR) de las mismas. Estas variables fueron: la edad, respiración bucal, maloclusión y hábitos tóxicos. La probabilidad de tener una enfermedad periodontal en la población investigada está significativamente influida por la higiene bucal, escolaridad, nivel socioeconómico y la educación sanitaria (tabla 3).
Tabla 3. Resultados de la regresión logística múltiple.
Constante corregida _3.826* Intervalo de confianza de 95 %
DISCUSIÓN
Este modelo puede ser aplicado en toda investigación donde se desee conocer de forma adecuada la influencia de un grupo de variables en el desencadenamiento de la enfermedad periodontal. Los resultados que se obtengan pueden ser iguales, similares o diferentes a los aquí obtenidos, dependiendo los mismos de las características de ese grupo poblacional. Fue significativa en esta investigación la relación entre la enfermedad periodontal e higiene bucal, resultado análogo a estudios realizados en otros contextos, por Papanov PN y Lindhe J, 9 y en nuestro país. 10, 11
Varios estudios5, 12 arrojan una asociación muy significativa de la enfermedad periodontal y la falta de conocimientos sobre salud bucal, coincidiendo con el presente estudio. También fue muy significativa esta relación en un estudio realizado por Pérez Hernández LY y Papanov PN y Lindhe J.5, 9
En esta investigación la escolaridad y el nivel socioeconómico están relacionados significativamente con la enfermedad periodontal, lo cual es consistente con un estudio realizado por Hernández Pérez LY5 y por Fernández Plata R en México,13 donde los pacientes con los menores niveles socioeconómicos tuvieron una mayor prevalencia de enfermedad periodontal.
Esta investigación permite determinar la probabilidad de padecer la enfermedad periodontal según los factores de riesgo: higiene bucal, escolaridad, nivel socioeconómico y educación sanitaria aplicando un modelo matemático en la población definida como control.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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